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Butinage de janvier 2018

Par Simon Georges publié 01/02/2018, édité le 01/03/2018
La veille de Makina Corpus sur ses technologies de prédilection.
Butinage de janvier 2018

Front-end

Pour bien attaquer ce début d'année, Smashing Magazine s'est fendu d'un article fleuve sur la performance front-end ([EN]) et tout ce qu'il faut savoir à son sujet en 2018.

Comme les standards évoluent perpétuellement, il est bon de se tenir à jour, par exemple sur les nouveautés de HTML 5.2 ([EN])  ou les changements amenés par les WCAG 2.1 ([EN]), recommandation du W3C depuis le 30 janvier.

Sur l'accessibilité d'ailleurs, (re-)découvrir les choses à faire et ne pas faire concernant l'attribut title ([EN]) ne fait jamais de mal.

Puisqu'on parle de fondamentaux, il est temps de savoir initialiser correctement un projet Javascript ([FR]) et de se mettre à niveau sur les possibilités offertes par WebGL ([EN]).

Enfin, ce n'est pas parce qu'on ne vous en parle plus ces temps-ci que les Progressive Web Applications n'évoluent pas, et un article fait le point sur leur statut actuel sur iOS 11.3 ([EN]).

 

Machine Learning

Sujet incontournable aujourd'hui (nous proposons d'ailleurs une formation au Machine Learning), c'est un domaine qui bouge très (très) vite. Mais comme c'est un sujet où beaucoup de chercheurs travaillent, de nombreux modèles, papiers ou éléments de code sont disponibles.

On peut notamment observer comment transformer des maquettes graphiques en code ([EN]) à l'aide d'apprentissage profond.

Ou comment classifier rapidement des images ([EN]) avec des machines moins puissantes que d'habitude sur ce secteur.

Enfin, si vous êtes plutôt sur des problématiques d'analyse de texte, nous vous recommandons ce guide pour résoudre la plupart des problèmes de traitement automatique du langage naturel ([EN]).

 

Divers

La sortie de Symfony 4 ([EN]) permet un nouveau départ pour la communauté.

Il est possible de transformer n'importe quel site… en API ([EN]).

Un des domaines d'attention fort concernant le référencement en 2018 concerne la recherche vocale ([EN]) et ce très bon article fait le point sur le sujet.

La datascience a de nombreuses applications concrètes y compris au niveau de la (recherche de) démocratie ([EN]).

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