Makina Blog
Cartographier le manteau neigeux avec Python
En quelques lignes de code, nous vous proposons de cartographier le manteau neigeux. Nous utiliserons pour cela les données du réseau nivo-météorologique français, ainsi que les bibliothèques Pandas et Folium.
Pourquoi mettre à jour son Python (régulièrement)
Le début des années 2010 a vu des centaines d’articles parler du passage de Python 2 à Python 3. Cet article n’en est pas un.
Faire des calculs géographiques en Python sans PostGIS
PostGIS est souvent indispensable dans les applications géographiques. Mais ce n'est pas toujours le cas et il est parfois possible de s'en passer. La preuve en image.
Superset, l'outil de DataViz de AirBnB
Superset est un outil développé par AirBnB. Son objectif consiste à faciliter la prise de décision au sein d'une entreprise, en simplifiant l'accès à ses données. Superset permet notamment de regrouper les informations fournies par différentes sources, de créer des graphiques interactifs et de les partager sous forme de tableaux de bord.
Scraping & Machine Learning : comment fonctionne un moteur de recherche ?
Ou comment utiliser des composants libres pour faire votre mini-Google (ou Qwant)
Localisation d'un objet par classification de superpixels
Dans ce tutoriel, vous apprendrez comment réaliser un programme Python capable d'apprendre à localiser un objet au sein d'une image.
Initiation au Machine Learning avec Python - La pratique
Dans ce tutoriel en 2 parties nous vous proposons de découvrir les bases de l'apprentissage automatique et de vous y initier avec le langage Python. Cette seconde partie vous permet de passer enfin à la pratique avec le langage Python et la librairie Scikit-Learn !
Initiation au Machine Learning avec Python - La théorie
Dans ce tutoriel en 2 parties nous vous proposons de découvrir les bases de l'apprentissage automatique et de vous y initier avec le langage Python. Cette première partie se veut non technique et présente les concepts du Machine Learning, les différents types d'apprentissage et leurs principaux algorithmes. Il situe enfin Python dans cet univers en présentant les nombreuses librairies à votre disposition pour aborder cette discipline.
Récupérer des données Hadoop avec Python
Accéder à des données situées sur un cluster Hadoop peut se faire de différentes manières en Python. Voyons ensemble quelques approches courantes.
Présentation de l'écosystème Python scientifique
Au fil des années Python est devenu un outil du quotidien pour les ingénieurs et chercheurs de toutes les disciplines scientifiques. Grâce a de très nombreuses librairies d'une grande qualité il permet aujourd'hui d'égaler, voire de surpasser des solutions propriétaires les plus performantes du marché. Il est devenu un des outils incontournables des Data Scientists ! Nous vous proposons dans cet article de découvrir la vaste étendue de cet écosystème…
Compiler les librairies Python sous Windows
Installer de nouvelles librairies se fait relativement facilement avec Python via la ligne de commande et l'instruction « pip » ; qui signifie PIP Installs Package. Mais sous Windows cela se solde très souvent par le message 'error: Unable to find vcvarsall.bat' car « pip » essaye de compiler certaines sources lorsqu'elles sont écrites en C. Nous vous proposons dans ce tutoriel de corriger cette erreur.
Tutoriel: Installation de PySNMP sur Windows
L'installation de librairies Python avec pip peut devenir compliquée sous Windows lorsque les librairies installées nécessitent d'être compilées.