Makina Blog
GeoCompostelle, épisode 3, le LISST, le laboratoire de Recherche partenaire du projet
Suite à l'article "GeoCompostelle, un projet collaboratif à l’origine de l’application GeoSentier", nous vous proposons de découvrir le laboratoire du LISST.
GeoCompostelle, épisode 2, l'Agence française des chemins de Compostelle, première utilisatrice GeoSentier
Suite à l'article "GeoCompostelle, un projet collaboratif à l’origine de l’application GeoSentier", nous vous proposons de découvrir l'Agence française des chemins de Compostelle, partenaire du projet et première utilisatrice de GeoSentier.
GeoCompostelle, épisode 1, un projet collaboratif à l’origine de l’application GeoSentier
Une diversité d'acteurs pour un projet innovant.
Tour d’horizon des serveurs de tuiles vectorielles pour fond de carte
Parcours des différentes étapes et composants de piles logicielles existantes pour la production de tuiles vectorielles.
Makina Corpus collabore avec l'Ecole Nationale des Sciences Géographiques pour le développement de l'outil geolabel-maker
Dans le cadre de nos activités R&D, Makina Corpus a proposé à Arthur Dujardin, étudiant de l’École Nationale des Sciences Géographiques, de contribuer aux développements de l'outil geolabel-maker.
Makina Corpus était aux GéoDataDays 2020
Les 15 et 16 septembre 2020, Makina Corpus soutenait et participait aux Géodatadays 2020.
QGIS : le nouveau support des tuiles rasters et vectorielles
La dernière version de QGIS 3.14 apporte deux nouveaux types de calques : les tuiles rasters et les tuiles vectorielles.
IA et cartographie : l'IA pour découvrir un territoire [Article 2]
Deuxième article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la découverte d'un territoire ?
IA & cartographie : l'IA pour créer des cartes [Article 1]
Premier article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la création de cartes ?
Web mapping : comparaison des serveurs de tuiles vectorielles depuis Postgres / PostGIS
Un ensemble de serveurs de tuiles vectorielles basés sur la fonction ST_AsMVT() de PostGIS sont disponibles. Makina Corpus vous propose un tour d’horizon des spécificités des différentes solutions.
Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : évaluation du modèle
Voici le dernier article de notre série sur la cartographie par deep-learning. Après avoir expliqué comment choisir et utiliser un modèle d'extraction d'objets, nous allons maintenant en évaluer les performances. Que pouvons-nous attendre du modèle entraîné ? Quels sont ses limites et ses sensibilités ?
Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : choix du modèle
Deuxième article de la série sur la cartographie par deep-learning à partir d'images aériennes ou satellitaires.