Actualités métiers
Bien configurer ses tests Python avec tox et Travis
Yann Fouillat — 18/03/2019Le plus difficile dans le développement des tests unitaires c'est souvent de se motiver à écrire les premières lignes... Alors qu'une fois que c'est initié, ça devient très simple d'en ajouter. Nous verrons dans cet article de blog comment le faire rapidement avec tox et Travis !
Butinage de février 2019
Simon Georges — 10/03/2019La veille de Makina Corpus sur ses technologies de prédilection
Mon Top 30 des modules Drupal 8
Simon Georges — 16/02/2019Transcription d'une conférence donnée au Drupalcamp Paris 2019
Drupal : un CMS pas comme les autres
Simon Georges — 15/02/2019Mais moi je l'aime, c'est pas de ma faute…
Gérer des projets avec Gitlab
Emmanuelle Helly — 14/02/2019Quelques astuces pour gérer les projets avec Gitlab, logiciel libre de gestion de version
Détecter des formes dans des photos de paysage
Daphné Lercier — 14/02/2019Et parce que c'est la St-Valentin, on détecte des cœurs !
Représentation des modèles numériques de terrain sur le web : ombrage et 3D
Frédéric Rodrigo — 11/02/2019Les Modèles Numériques de Terrain sont des données représentant la forme du terrain. Sur une carte ces données ajoutent du réalisme. Cet article parcourt les méthodes actuelles pour faire ça sur la cartographie web.
Butinage de janvier 2019
Simon Georges — 04/02/2019La veille de Makina Corpus sur ses technologies de prédilection
Machine learning : détection d'anomalies
Simon Georges — 28/01/2019Comment détecter des anomalies dans vos datasets en utilisant des algorithmes de machine learning.
Rétro(pro)spective
Simon Georges — 25/01/2019Que faut-il retenir de l'année 2018, et qu'attendre de 2019 ?
Prédiction du taux de monoxyde de carbone à Madrid - intérêt d'une approche Deep Learning
Bérengère Mathieu — 21/01/2019Dans cet article nous montrons comme utiliser les bibliothèques stars de l'éco-système scientifique en Python pour analyser des données publiques sur la qualité de l'air à Madrid. Nous verrons comment identifier les problèmes liés à ces données. Puis nous comparerons deux approches en Machine Learning : AutoSklearn et les réseaux de neurones de type LSTM.
Cartographie Web 3D - possibilités techniques en logiciels libres
Frédéric Rodrigo — 08/01/2019Au début, les cartes sur le web étaient planes. Puis, avec de plus en plus de données (imagerie satellitaire, MNT, etc), vint la 3D.
Cartographier le manteau neigeux avec Python
Daphné Lercier — 08/01/2019En quelques lignes de code, nous vous proposons de cartographier le manteau neigeux. Nous utiliserons pour cela les données du réseau nivo-météorologique français, ainsi que les bibliothèques Pandas et Folium.
Drupal 8 : Dynamiser vos contenus à l'aide des formulaires AJAX
Simon Mellerin — 18/12/2018Utiliser les AjaxCommands de l'API de Drupal 8 pour agir sur le Markup
Une usine à sites en Drupal
Simon Georges — 18/12/2018Qu'est ce que c'est, et en avez-vous besoin ?