Makina Blog

Dans cette troi­sième partie, nous compren­drons dans quelles circons­tances un GPU est vrai­ment préfé­rable à un CPU et comment compi­ler votre code Python sur GPU avec Numba.

Makina Corpus Terri­toires annonce le lance­ment de GeoRi­vière-Public : une plate­forme dédiée à la sensi­bi­li­sa­tion et à la parti­ci­pa­tion citoyenne pour la protec­tion des cours d’eau.

Dans cet article, je vais parta­ger mon expé­rience de débo­gage à l’aide de Matplot­lib, un outil de visua­li­sa­tion Python puis­sant et flexible.

Dans cette partie, vous appren­drez à utili­ser votre GPU avec les librai­ries CuPy et PyCUDA. Vous commen­ce­rez à comprendre dans quelles condi­tions un GPU est préfé­rable à un CPU.

Cet article vous présente comment utili­ser des GPU avec Python en passant par la présen­ta­tion du choix du maté­riel jusqu’à sa mise en œuvre avec diffé­rentes librai­ries : Cupy, cuDF, xarray…

Afin de rele­ver le défi de la tran­si­tion écolo­gique, l’Ob­ser­va­toire de la Tran­si­tion Écolo­gique (TEO) des Pays de la Loire a orga­nisé un atelier UX de réflexion sur des outils acces­sibles et effi­caces.

Appre­nez à mettre en place une contrainte SQL permet­tant de vali­der les types énumé­rés en base de données à l’aide de l’ORM Django.

L’émer­gence de « recettes » (recipes) dans Drupal me permet enfin de propo­ser ce que je consi­dère comme la meilleure confi­gu­ra­tion par défaut pour le SEO dans Drupal.

Le projet Récolt’Ô label­lisé par le pôle Aqua-Valley : une recon­nais­sance pour l’in­no­va­tion au service de la gestion de l’eau.

Le projet Regard d’Al­ti­tude vise à struc­tu­rer et centra­li­ser de manière colla­bo­ra­tive les obser­va­tions des phéno­mènes natu­rels se produi­sant en montagne.

L’ap­pli­ca­tion Récolt’Ô de valo­ri­sa­tion de l’eau de pluie remporte les Trophées Inno­va­tion Aqua Busi­ness Days 2024. Avec Récolt’Ô préser­vez votre terri­toire.

Le 30 octobre dernier, Récolt’Ô a été nommé lauréat des Data Chal­­lenges Adapt’Ac­­tion. Pendant les 10 semaines du Hacka­thon à venir, nous unirons nos efforts pour accé­lé­rer le déve­lop­pe­ment de communs numé­riques dédiés à l’adap­ta­tion au chan­ge­ment clima­tique ! 🌱