Ils nous font confiance

Des sociétés et des institutions de toutes tailles nous ont confié leur projet : collectivités territoriales, entreprises privées, services publics, collectivités territoriales, ministères, laboratoires… Découvrez ici toutes nos réalisations et n'hésitez pas à nous confier, à votre tour, votre projet !

Image
Makina Corpus - Header Références

Observatoire Photographique des Paysages de Martinique

20/10/2020 | Data Science | OppServe

La création de l'Observatoire Photographique des Paysages de Martinique repose sur plusieurs raisons :

  • un constat général sur la question des paysages en Martinique qui mène à penser qu'il manque des outils de connaissance et de compréhension. En effet, le paysage change très vite sans avoir eu le temps de le comprendre et de pouvoir intervenir.
  • en 2007, l'ouragan Dean détruit une grande partie de la végétation et des constructions. Cet évènement mettait alors en avant la nécessité de mettre en place un observatoire pour évaluer, avant et après d'éventuelles catastrophes naturelles, l'impact sur les paysages et d'en suivre leurs évolutions.
  • donner la possibilité de suivre les politiques publiques d'aménagement et de juger de l'efficacité des décisions prises en la matière.

La Martinique est le 20ème itinéraire photographique de l'Observatoire Photographique National du Paysage. En effet, suite à l'ouragan Dean en 2007, la DEAL Martinique a pris conscience de l'importance de ces archives photographiques pour garder la trace de son patrimoine naturel.

La DEAL Martinique a fait appel à Autonomens et Makina Corpus pour mettre en place une plate-forme de partage et de diffusion de ce fond photographique. Véritable outil d'aide à la décision et de sensibilisation, l'application permet de situer l'ensemble des paysages photographiés sur une carte mais également de les analyser individuellement plus en détails.

Côté administration, un outil de gestion a été développé afin de permettre un paramétrage fin de chaque point de vue ainsi que l'édition de toutes les métadonnées des photographies.

DEAL Martinique

La Direction de l’environnement, de l’aménagement et du logement de Martinique intervient sur l’ensemble des champs de l’aménagement du territoire. Elle est chargée de mettre en œuvre les politiques du ministère de l’environnement, de l’énergie et de la mer ainsi que celles du ministère du logement et de l’habitat durable. Elle exerce ses missions dans une logique de développement durable avec en perspective l’intégration de la Martinique dans la transition écologique et énergétique.

Projet : Observatoire Photographique des Paysages de Martinique

+Info

L'enjeu essentiel est l'analyse des mécanismes de transformation de l'espace ainsi que les acteurs qui en sont la cause afin d'orienter favorablement l'évolution des paysages.
Avec plus de 2 500 photos au format numérique un premier observatoire a été créé, mais celui-ci est vite devenu techniquement obsolète. La DEAL Martinique a alors souhaité repensé et recréé un outil plus moderne, ergonomique et plus poussé fonctionnellement.

Challenge

  • Répertorier un ensemble de séries photographiques (photos, cartes postales…) pour suivre les mutations des paysages
  • Comparer plusieurs images d’un même point de vue, mais espacées dans le temps
  • Faire entrer dans le champ des connaissances qualifiables des domaines généralement laissés à l’interprétation subjective

Solution

  • Proposer une visualisation cartographique de l'ensemble des points de vue
  • Proposer une recherche simple ou avancée sur les points de vue
  • Présenter une page de suivi de chaque point de vue
  • Permettre la comparaison des photos d'un même point de vue
  • Offrir une application ergonomique et suffisamment gnérique pour s’adapter à d’autres structures

Expertise

  • Python (framework Django)
  • Elastic Search
  • React, React-admin
  • Mapbox

Formez-vous

Formations Python

Formation Python

À distance (FOAD) Du 16 au 20 décembre 2024

Voir la formation

Formations Python

Formation Python avancé

À distance (FOAD) Du 4 au 8 novembre 2024

Voir la formation

Formations SIG / Cartographie

Formation Python pour l'analyse géospatiale

À distance (FOAD) Du 9 au 13 décembre

Voir la formation

Inscription à la newsletter

Nous vous avons convaincus