Python, un langage performant

Chez Makina Corpus, nos experts Python utilisent ce langage pour développer, en l’associant à d’autres technologies, diverses applications web : métiers, cartographiques, outils d'IA et et de Data Science...

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Python

Créez des applications innovantes avec Python

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Python - violet

Makina Corpus place Python au cœur de sa stratégie technique depuis ses débuts et recrute parmi les meilleurs talents du secteur. Python est un langage Open Source pragmatique, conçu pour produire rapidement du code robuste, lisible et maintenable grâce à l'indentation. Il est conçu pour optimiser la productivité des développeurs en offrant des outils de haut niveau.

Python est un langage de programmation interprété, multi-paradigmes et multi plate-formes. Ce langage favorise la programmation impérative structurée, fonctionnelle et orientée objet. Il est doté d’un typage dynamique fort, d’une gestion automatique de la mémoire par ramasse-miettes et d’un système de gestion d’exceptions. À l’image du langage PHP, le code est interprété à l’exécution sans étape préalable de compilation. Ce dernier est néanmoins compilé dans un format intermédiaire en bytecode pour optimiser ses performances.

A travers ses nombreux contextes d’utilisation, il fédère des profils d’informaticien très différents : Ingénieurs, Développeurs d’application web, Développeurs d’application desktop, Chercheurs et scientifiques, Data scientists, Administrateurs systèmes et devops, étudiants, etc.

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Cas d’usages

Les domaines d’application de Python sont nombreux et diversifiés :

  • Développement web & mobile : site Internet, gestion de contenu, applications métier sur mesure, applications mobiles, etc.
  • Réalisation d’interfaces graphiques utilisateurs
  • Cartographie, webmapping /SIG
  • IA / Data Science
  • Calculs scientifiques, cloud computing et big data
  • Logiciels spécifiques : secteur scientifique, multimédia, bureautique
  • Prototypage rapide d’applications, etc.
  • Scripts d’administration système pour l’automatisation de tâches fastidieuses (distributions Linux dotées d’un interpréteur Python)

SIG / Webmapping  IA / Data Science Django

Atouts

  • Open source, large communauté d’utilisateurs
  • Experts Makina Corpus impliqués dans la communauté
  • Langage robuste et lisible
  • Structuré et fonctionnel
  • Système de gestion performant
  • Gestion automatique de la mémoire
  • Performances optimisées
  • Prototypage rapide d’applications, etc.
  • Facilement maintenable
  • Domaines d’application diverses

Technologies et écosystème open source de Python

Technologies et expertises associées au langage Python

Nos développeurs Python ne se cantonnent pas à leur framework de prédilection et s’intéressent au contraire à tout l’éventail de technologies offert par ce riche écosystème qu'est Python. Nos experts échangent régulièrement entre développeurs sur les avantages et inconvénients des différentes approches.

  • IA et Data Science : librairies scientifiques tel que Pandas, Numpy, Scikit-Learn, TensorFlow,…)
  • SIG / Webmapping
  • etc
  • Django
  • Wagtail
  • Pyramid
  • etc

Contributions Open Source de Makina Corpus

De la variété de domaines d’application de ce langage a émergé une communauté impressionnante. C’est pourquoi une grande diversité de frameworks et librairies sont disponibles notamment sur le Python Package Index.

L’équipe de Makina Corpus participe activement et régulièrement à l’écosystème Python, à la fois par la publication de projets Open Source innovants mais aussi par nos contributions à des projets existants et par la rédaction d'articles sur les technologies Python disponibles sur notre blog. Ainsi, nos experts ont publié de nombreux modules pour Django. Si vous souhaitez découvrir les contributions liées à notre activité, nous vous invitons à parcourir notre profil GitHub.

Nous participons également aux principaux événements de la communauté Python : PyconFR, DjangoCon et PloneConf. Lors de ces événements, nos experts interviennent sur des conférences et des tables rondes en rapport avec les problématiques rencontrées lors de nos projets : SIG / cartographie, gestion de contenu, etc. Au cours de ces manifestations nos experts participent à des sprints de développement sur des projets Open Source qui les intéressent.

Implication dans la communauté open-source Python

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