Nos deux formations présentant l'écosystème scientifique de Python, "Python Scientifique" et "Initiation au Python Scientifique", sont dorénavant organisées sous la forme d'ateliers construits sur la base des retours que vous nous faites après avoir suivi nos formations.

Formation "Python Scientifique" - 5 jours

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Dans notre formation "Python Scientifique", nous accueillons pendant 5 jours des participant·e·s qui connaissant déjà les bases du langage Python.

Cette semaine de formation, vous permet de plonger dans l'écosystème scientifique, de comprendre les spécificités des principales bibliothèques et leur articulation entre elles, et d'aborder des sujets majeurs du domaine : la visualisation de données, l'optimisation des calculs et le machine learning.

Une formation ré-organisée en 7 ateliers

• Atelier 1 : Poser les fondations
• Atelier 2 : Visualisation de données
• Atelier 3 : Les tableaux, des listes Python aux dataframes Pandas
• Atelier 4 : Gestion de données temporelles
• Atelier 5 : Traitement d'images
• Atelier 6 : Optimisation et calculs parallèles
• Atelier 7 : Machine learning

Une place de plus en plus grande est accordée aux mises en pratique sur vos propres jeux de données. Pour nous il est fondamental qu'à l'issue de la formation, vous soyez parfaitement à l'aise avec les concepts et outils abordés en formation pour être opérationnel et efficace dans votre univers professionnel.

Alors quoi de mieux que de commencer ensemble !

Formation "Initiation Python Scientifique" - 3 ou 4 jours

Notre formation d'initiation à l'écosystème scientifique de Python est dédiée aux personnes qui ne connaissent pas (encore) le langage Python et dont l'intérêt pour celui-ci est porté par les bibliothèques Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.

Cette formation vous propose une première partie de découverte du langage, puis les ateliers 1, 2 et 3 de la formation "Python Scientifique".

Désormais, la quatrième journée est en option et personnalisable ! Vous avez le choix en fonction de vos besoins et envies, vous pouvez la dédier :

• Au machine learning
• À l'optimisation de calculs
• À l'analyse de données géographiques
• Ou à l'analyse d'images

Encore une fois, tout au long de cette formation des mises en pratique sur vos propres jeux de données seront intégrées. Dans le cadre d'une formation intra-entreprise, n'hésitez pas à nous fournir un cas pratique ou jeu de données représentatif afin qu'il soit intégré dans votre cursus !

Nous avons hâte de vous retrouver dans nos formations !