Daphné Lercier

Chercheuse en géomatique

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Formation Python scientifique
05/09/2022 - 11:54

Nouvelles versions de nos formations Python Scientifique

Nous avons profité de l'été pour mettre à jour nos formations Python Scientifique avec des versions plus modulables et personnalisables. La formation "Python Scientifique" sur 5 jours et la formation "Initiation au Python Scientifique" est maintenant proposées sur 3 ou 4 jours.

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video-conference
11/05/2022 - 16:31

Immersion dans nos formations à distance

Vous pensez que la formation à distance n'est pas faite pour vous ? Ou qu'elle est synonyme de perte de qualité ? Allez, suivez-nous ! Nous vous montrons comment cela se passe dans nos formations en distanciel.

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ENSEG
15/01/2021 - 18:35

Makina Corpus collabore avec l'Ecole Nationale des Sciences Géographiques pour le développement de l'outil geolabel-maker

Dans le cadre de nos activités R&D, Makina Corpus a proposé à Arthur Dujardin, étudiant de l’École Nationale des Sciences Géographiques, de contribuer aux développements de l'outil geolabel-maker.

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Image application de l'IA sur une carte
20/07/2020 - 11:35

IA et cartographie : l'IA pour découvrir un territoire [Article 2]

Deuxième article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la découverte d'un territoire ?

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IA cartes
10/07/2020 - 14:03

IA & cartographie : l'IA pour créer des cartes [Article 1]

Premier article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la création de cartes ?

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IA & Cartographie
08/06/2020 - 19:34

Série d'articles : IA & cartographie

Tour d'horizon de l'apport de l’intelligence artificielle à la cartographie ! Quand dans une discussion sont lancés les mots "intelligence artificielle" et "cartographie", il y a fort à parier que les protagonistes en viennent rapidement à parler de conduite assistée et voitures autonomes.

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SIG_cartographie_Deeplearning
08/06/2020 - 12:00

Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : évaluation du modèle

Voici le dernier article de notre série sur la cartographie par deep-learning. Après avoir expliqué comment choisir et utiliser un modèle d'extraction d'objets, nous allons maintenant en évaluer les performances. Que pouvons-nous attendre du modèle entraîné ? Quels sont ses limites et ses sensibilités ?

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image avec le résultat de prédiction
02/06/2020 - 11:51

Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : choix du modèle

Deuxième article de la série sur la cartographie par deep-learning à partir d'images aériennes ou satellitaires.

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geolabel-maker
18/05/2020 - 15:06

Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : création d'une vérité terrain

Cette série d'articles parle de cartographie par deep-learning à partir d'images aériennes ou satellitaires. Dans ce 1er article, l'étape préliminaire à toute utilisation d'un modèle d'apprentissage supervisé est abordée: la création du jeu de données d'apprentissage. Notre outil geolabel-maker est mis à votre disposition pour vous aider.

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notebook-jupyter
15/10/2019 - 12:28

Augmenter l'intéractivité de vos notebooks Jupyter

Dans cet article, nous allons rapidement présenter cet outil que peut être le notebook Jupyter et surtout, ensuite, parler des contrôles (ipywidgets) que nous pouvons utiliser pour rendre les sorties interactives, allant jusqu'à créer de petites interfaces utilisateurs ou tableaux de bord.

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Recherche et développement d’indicateurs pour l’aménagement d’un territoire
03/10/2019 - 16:38

Recherche et développement d’indicateurs pour l’aménagement d’un territoire

Nous explorons l’intérêt de calculer automatiquement des indicateurs d’aménagement du territoire en croisant des données OpenStreetMap et des analyses d’images satellitaires.

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GeaoPandas neige
27/12/2018 - 17:07

Cartographier le manteau neigeux avec Python

En quelques lignes de code, nous vous proposons de cartographier le manteau neigeux. Nous utiliserons pour cela les données du réseau nivo-météorologique français, ainsi que les bibliothèques Pandas et Folium.

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