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Audit de données pour le projet CORES de UBO

Pour l'Université de Bretagne Occidentale (UBO), l’équipe de recherche du projet CORES étudie l’incidence des cartographies instrumentales et partagées en situation de navigation pédestre.

Pour ce faire, des expériences in-situ ont été menées en suivant les déplacements de participants équipés de téléphones mobiles, puis en filmant leur restitution du parcours sous forme de cartes dessinées à main levée.

Ensuite, les chercheurs confronte les représentations spatiales – obtenues via des dessins à main levée et des graphes – avec les comportements dans l’espace, retranscris à l’aide de données de trackings collectées depuis les téléphones mobiles. 

L’objectif de l’audit est d’évaluer la possibilité de réaliser un outil d'analyse automatique des déplacements et des dessins réalisés au regard des données existantes et des questions de recherche posées. Dans cet audit, un état des lieux des données collectées et une présentation des différentes pistes qui permettraient d'aboutir à la conception d'une solution logicielle ont été réalisés.

Les solutions explorées dans le cadre de cet audit couvrent trois domaines scientifiques :

Université de Bretagne Occidentale (UBO)

Établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel, l’Université de Bretagne Occidentale (UBO) a pour missions premières de concourir au développement de la recherche et à l’élévation du niveau scientifique, culturel et professionnel de la nation et des individus qui la composent, à la croissance régionale et nationale, à l’essor économique et à la réalisation d’une politique de l’emploi. Elle concourt enfin à la réduction des inégalités sociales et culturelles.

Projet : CORES

Challenge

  • Analyse de vidéos et traces GPS
  • Étude de la variabilité des représentations dans les cartes dessinées
  • Automatisation des analyses

Solution

  • Création de notebooks Jupyter
  • Test sur les données d'algorithmes de traitement d'images
  • Test sur les données de modèles de traitement automatique du langage existant
  • Remise d'un rapport détaillé sur l'état des données et les pistes algorithmiques les plus prometteuses
  • Recommandations pour les prises de vue futures

Expertise

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