Formation Jupyter Notebook

Les notebooks Jupyter sont un outil très riche que ce soit pour l'exploration de données, le prototypage, la documentation, la création de présentation interactive ou encore l'enseignement. Dans cette formation, nous verrons comment créer un notebook Jupyter, y exécuter du code, le transformer en un rapport ou un support de présentation, et le rendre interactif.

Objectifs pédagogiques

  • Être capable de créer un notebook Jupyter
  • Savoir mettre en forme des résultats
  • Être capable d'utiliser des options et/ou bibliothèques complémentaires
  • Être capable d'utiliser des widgets

Formation Jupyter Notebook en détail

 Programme

1. Des notebooks, pour faire quoi ?

2. Comment ça marche ?

3. IPython, c'est quoi ?

4. Premiers pas :

  • Ecrire du texte,
  • Exécuter du code,
  • Afficher un graphique

5. Plonger dans le noyau

6. Utiliser des widgets

7. Aller plus loin :

  • Passer un notebook en mode présentation,
  • Masquer les cellules de code,
  • etc.

Comme dans toutes nos formations, une grande partie du temps de formation sera dédiée à la pratique. Au cours de cette formation, vous réaliserez par groupe des notebooks basés sur des cas concrets.

 Public visé et pré-requis

Public

  • informaticiens
  • scientifiques
  • chercheurs
  • ingénieurs et enseignants

Pré-requis

  • Avoir une première expérience avec le langage Python
  • Savoir utiliser une bibliothèque Python

Personne en situation de handicap

Pour toutes questions relatives à l’accueil d’un participant présentant un handicap, merci de nous contacter préalablement avant toute inscription.

 Prochaines sessions & tarifs

Formations IA / Data Science

Jupyter Notebook

Nantes - Toulouse - Paris ou distanciel A la demande

Pour plus de renseignements, n'hésitez pas à nous contacter.

 Ingénierie pédagogique

Moyens pédagogiques et techniques

  • les supports de cours (slides) seront disponibles en ligne et distribués en début de formation (à l'aide d'un lien vers notre outil interne ou d'une version numérisée), puis fournis au format électronique à la fin de la formation
  • une salle de formation équipée d'une connexion Internet, d'un vidéoprojecteur, paperboard…
  • un ordinateur par stagiaire avec un système d'exploitation installé et les outils nécessaires

Modalités de suivi de l'exécution du programme

  • durant la formation : alternance d'apports théoriques (30% à 40% du cours) et d’exercices pratiques et de mise en situation sous forme de travaux pratiques corrigés avec l’expert-formateur

  • en fin de formation : évaluation à chaud sur l'atteinte des objectifs pédagogiques sous forme de tour de table et de test de connaissances, d'exercices, de QCM

Moyens d'encadrement

  • Formation assurée par un expert Python connaissant les notebooks et les utilisant au quotidien

 Experts Jupyter Notebook

Daphné Lercier

Chercheuse en géomatique

Nantes
Mickaël Carlos

Mickaël Carlos

Chargé de recherche et développement-Django-python.

Toulouse