Les notebooks Jupyter sont un outil très riche que ce soit pour l'exploration de données, le prototypage, la documentation, la création de présentation interactive ou encore l'enseignement. Dans cette formation, nous verrons comment créer un notebook Jupyter, y exécuter du code, le transformer en un rapport ou un support de présentation, et le rendre interactif.
Objectifs pédagogiques
Être capable de créer un notebook Jupyter
Savoir mettre en forme des résultats
Être capable d'utiliser des options et/ou bibliothèques complémentaires
Être capable d'utiliser des widgets
Formation Jupyter Notebook
en détail
Programme
1. Des notebooks, pour faire quoi ?
2. Comment ça marche ?
3. IPython, c'est quoi ?
4. Premiers pas :
Ecrire du texte,
Exécuter du code,
Afficher un graphique
5. Plonger dans le noyau
6. Utiliser des widgets
7. Aller plus loin :
Passer un notebook en mode présentation,
Masquer les cellules de code,
etc.
Comme dans toutes nos formations, une grande partie du temps de formation sera dédiée à la pratique. Au cours de cette formation, vous réaliserez par groupe des notebooks basés sur des cas concrets.
Public visé et pré-requis
Public
informaticiens
scientifiques
chercheurs
ingénieurs et enseignants
Pré-requis
Avoir une première expérience avec le langage Python
Savoir utiliser une bibliothèque Python
Personne en situation de handicap
Pour toutes questions relatives à l’accueil d’un participant présentant un handicap, merci de nous contacter préalablement avant toute inscription.
Prochaines sessions & tarifs
Formations IA / Data Science
Jupyter Notebook
Nantes - Toulouse - Paris ou distanciel
A la demande
Pour plus de renseignements, n'hésitez pas à nous contacter.
les supports de cours (slides) seront disponibles en ligne et distribués en début de formation (à l'aide d'un lien vers notre outil interne ou d'une version numérisée), puis fournis au format électronique à la fin de la formation
une salle de formation équipée d'une connexion Internet, d'un vidéoprojecteur, paperboard…
un ordinateur par stagiaire avec un système d'exploitation installé et les outils nécessaires
Modalités de suivi de l'exécution du programme
durant la formation : alternance d'apports théoriques (30% à 40% du cours) et d’exercices pratiques et de mise en situation sous forme de travaux pratiques corrigés avec l’expert-formateur
en fin de formation : évaluation à chaud sur l'atteinte des objectifs pédagogiques sous forme de tour de table et de test de connaissances, d'exercices, de QCM
Moyens d'encadrement
Formation assurée par un expert Python connaissant les notebooks et les utilisant au quotidien
Experts Jupyter Notebook
Daphné Lercier
Chercheuse en géomatique
Nantes
Mickaël Carlos
Chargé de recherche et développement-Django-python.
