Profitez d’un parcours complet autour de l’analyse d’images : comme les lires, les manipuler et les analyser. Actuellement les réseaux de neurones sont les algorithmes les plus efficaces pour décrypter le contenu visuelle et une partie importante de ce programme leur ait dédié. Nous verrons néanmoins quelques algorithmes plus old-school.
Objectifs pédagogiques
Connaître les principaux mécanismes et fonctions de la bibliothèque Numpy
Être capable d’utiliser la bibliothèque Scikit-Image en autonomie pour créer un pipeline d’analyse d’images
Connaître les concepts fondamentaux en Machine Learning
Connaître les principaux points d’attentions dans la mise en place d’un projet incluant du Machine Learning ou du Deep Learning
Savoir charger et spécialiser un réseau de neurones pré-entraîné
Savoir créer un réseau de neurones de zéro
Connaître le fonctionnement des réseaux de neurones pour l’analyse d’images
Analyse d’images
en détail
Programme
Introduction à l’univers scientifique de Python
Manipulation d’images
Préparer les données pour du Machine Learning
Apprentissage supervisé
Introduction aux concepts fondamentaux du deep learning
Deep learning et analyse d’images : un exemple autour de la langue des signes
Public et pré-requis
Public
Toute personne travaillant dans des secteurs ayant de forts besoins en calculs et simulations mathématiques
Informaticiens, scientifiques, chercheurs et ingénieurs travaillant dans les domaines comme les sciences physiques, la chimie, les sciences des matériaux, la génétique, la mécanique des fluides, l'aérospatiale, les statistiques, le monde de la finance, etc…
Pré-requis
Connaître l'algorithmie
Avoir une première expérience du langage Python
Connaître quelques rudiments mathématiques, trigonométrie (sinus, cosinus) et algèbre linéaire (calcul matriciel)
Ces pré-requis seront contrôlés et validés sous forme d’entretien téléphonique réalisé au plus tard 2 semaines avant la formation.
En cas de non adéquation, des solutions alternatives seront proposées.
Personne en situation de handicap
Pour toutes questions relatives à l’accueil d’un participant présentant un handicap, merci de nous contacter préalablement avant toute inscription
Prochaines sessions
Ateliers Data Science
Analyse d’images
Nantes - Toulouse - Paris ou distanciel
Nous contacter
Durée : 3 jours soit 21 heures
Tarif : 1800 € ht par personne
Les supports de cours (slides) seront disponibles en ligne au début de formation (à l'aide d'un lien vers notre outil interne ou d'une version numérisée), puis fournis au format électronique à la fin de la formation.
Une salle de formation virtuelle équipée d'un espace de chat, d'un partage d'écran et d'un tableau blanc.
Les pré-requis logiciels seront envoyés par le formateur quelques jours avant le démarrage de la session.
Les stagiaires doivent se munir d'un ordinateur avec une connexion internet via ADSL ou Fibre (pas de 3 ou 4G).
L'équipement d'un casque avec micro est préférable, des écouteurs peuvent aussi suffirent.
Modalités de suivi de l'exécution du programme
Durant les ateliers : alternance d'apports théoriques, d’exercices pratiques et de mise en situation sous forme de travaux supervisés et corrigés avec l’expert-formateur.
En fin de formation : évaluation à chaud sur l'atteinte des objectifs pédagogiques sous forme de tour de table et de test de connaissances, d'exercices, de QCM.
Moyens d'encadrement
Formation assurée par un(e) expert(e) Python connaissant les librairies scientifiques.
