Apprenez à manipuler efficacement vos données afin d’en analyser les caractéristiques. Cette formation s’adresse aussi bien aux personnes qui souhaiteraient évaluer le potentiel de leurs données qu’à celle ayant besoin de mieux maîtriser l’utilisation du Machine Learning grâce à une meilleure compréhension des données et de leurs impact sur l’algorithme.
Durée : 3 jours (6 ateliers de 3 heures 30)
Objectifs pédagogiques
Connaître les principales bibliothèques scientifiques et leur contexte d’usage
Savoir charger et manipuler les principaux type de données
Connaître les implications des données sur les algorithmes de Machine Learning
Savoir mobiliser des algorithmes d’apprentissage non supervisé pour permettre une meilleure compréhension des données.
Machine learning et compréhension de la donnée
en détail
Programme
Introduction à l’univers scientifique de Python
Manipulation d’images
Manipulation de données temporelles
Manipulation de données géolocalisées
Préparer les données pour du Machine Learning
Apprentissage non supervisé
Public et pré-requis
Public
Toute personne travaillant dans des secteurs ayant de forts besoins en calculs et simulations mathématiques
Informaticiens, scientifiques, chercheurs et ingénieurs travaillant dans les domaines comme les sciences physiques, la chimie, les sciences des matériaux, la génétique, la mécanique des fluides, l'aérospatiale, les statistiques, le monde de la finance, etc…
Pré-requis
Connaître l'algorithmie
Avoir une première expérience du langage Python
Connaître quelques rudiments mathématiques, trigonométrie (sinus, cosinus) et algèbre linéaire (calcul matriciel)
Ces pré-requis seront contrôlés et validés sous forme d’entretien téléphonique réalisé au plus tard 2 semaines avant la formation.
En cas de non adéquation, des solutions alternatives seront proposées.
Personne en situation de handicap
Pour toutes questions relatives à l’accueil d’un participant présentant un handicap, merci de nous contacter préalablement avant toute inscription
Prochaines sessions
Ateliers Data Science
Machine learning et compréhension de la donnée
Nantes - Toulouse - Paris ou distanciel
Nous contacter
Durée : 3 jours soit 21 heures
Tarif : 1800 € ht par personne
Les supports de cours (slides) seront disponibles en ligne au début de formation (à l'aide d'un lien vers notre outil interne ou d'une version numérisée), puis fournis au format électronique à la fin de la formation.
Une salle de formation virtuelle équipée d'un espace de chat, d'un partage d'écran et d'un tableau blanc.
Les pré-requis logiciels seront envoyés par le formateur quelques jours avant le démarrage de la session.
Les stagiaires doivent se munir d'un ordinateur avec une connexion internet via ADSL ou Fibre (pas de 3 ou 4G).
L'équipement d'un casque avec micro est préférable, des écouteurs peuvent aussi suffirent.
Modalités de suivi de l'exécution du programme
Durant les ateliers : alternance d'apports théoriques, d’exercices pratiques et de mise en situation sous forme de travaux supervisés et corrigés avec l’expert-formateur.
En fin de formation : évaluation à chaud sur l'atteinte des objectifs pédagogiques sous forme de tour de table et de test de connaissances, d'exercices, de QCM.
Moyens d'encadrement
Formation assurée par un(e) expert(e) Python connaissant les librairies scientifiques.
