Makina Blog
IA & cartographie : l'IA pour créer des cartes [Article 1]
Premier article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la création de cartes ?
Web mapping : comparaison des serveurs de tuiles vectorielles depuis Postgres / PostGIS
Un ensemble de serveurs de tuiles vectorielles basés sur la fonction ST_AsMVT() de PostGIS sont disponibles. Makina Corpus vous propose un tour d’horizon des spécificités des différentes solutions.
Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : évaluation du modèle
Voici le dernier article de notre série sur la cartographie par deep-learning. Après avoir expliqué comment choisir et utiliser un modèle d'extraction d'objets, nous allons maintenant en évaluer les performances. Que pouvons-nous attendre du modèle entraîné ? Quels sont ses limites et ses sensibilités ?
Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : choix du modèle
Deuxième article de la série sur la cartographie par deep-learning à partir d'images aériennes ou satellitaires.
Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : création d'une vérité terrain
Cette série d'articles parle de cartographie par deep-learning à partir d'images aériennes ou satellitaires. Dans ce 1er article, l'étape préliminaire à toute utilisation d'un modèle d'apprentissage supervisé est abordée: la création du jeu de données d'apprentissage. Notre outil geolabel-maker est mis à votre disposition pour vous aider.
Une approche de reconstruction automatique de la géométrie des bureaux de vote
En France, Il n’existe pas de jeu de données géographiques délimitant des zones sur le territoire associant les résidences des électeurs aux bureaux de vote. Comme nous allons le voir ici, ce problème est intrinsèquement lié à la méthode de constitution de ces bureaux de vote.
Enrichissement de données ouvertes, croisement spatial et web sémantique
Un cas pratique basé sur le besoin d’avoir des informations sur des monuments classés à l’UNESCO, l’utilisation du web sémantique est ici explorée avec Wikidata et DATAtourisme ainsi que le croisement de données ouvertes (OpenData) dans des formats classiques comme le CSV ou encore avec OpenStreetMap.
Visualiser les inondations avec Sentinel-2
Makina Corpus vous propose un tutoriel pour détecter et extraire les zones inondées à partir d'images satellitaires open source.
Une Cagnotte reversée à la fondation OpenStreetMap a été organisée par Makina Corpus lors du Paris Open Source Summit !
Les 10 et 11 décembre derniers, Makina Corpus était présente à la 5ème édition du Paris Open Source Summit 2019 rassemblant les acteurs de l’écosystème Open-Source
Geotrek : une communauté utilisateur en forte croissance
Retours sur les rencontres nationales des utilisateurs de Geotrek qui se sont déroulées les 7 et 8 novembre 2019 à Nîmes.
Index géographique : avant le géocodage, le gazetteer
Le géocodage nécessite au préalable d’indexer et de structurer les données. C’est le rôle des gazetteers qui peuvent s’appuyer sur une approche « données » ou sur une approche « logicielle ».