Makina Blog
10 choses qui me font aimer Python
Python
05/02/2019
La 7e va vous surprendre ! Haha, non en fait il fallait que je m'arrête à 10, sinon vous ne liriez pas cet article de par sa longueur…
Mon Top 30 des modules Drupal 8
Drupal
04/02/2019
Transcription d'une conférence donnée au Drupalcamp Paris 2019
Les moments forts de Makina Corpus au Paris Open Source Summit
Société
17/01/2019
Le Paris Open Source Summit (POSS) est le rendez-vous professionnel incontournable de tout l’écosystème Open Source. Retour d'expérience de notre société : soirée d'inauguration, stands et conférences.
Rétro(pro)spective
Société
14/01/2019
Que faut-il retenir de l'année 2018, et qu'attendre de 2019 ?
Drupal : un CMS pas comme les autres
Drupal
11/01/2019
Mais moi je l'aime, c'est pas de ma faute…
Représentation des modèles numériques de terrain sur le web : ombrage et 3D
SIG
03/01/2019
Les Modèles Numériques de Terrain sont des données représentant la forme du terrain. Sur une carte ces données ajoutent du réalisme. Cet article parcourt les méthodes actuelles pour faire ça sur la cartographie web.
Cartographier le manteau neigeux avec Python
Python
27/12/2018
En quelques lignes de code, nous vous proposons de cartographier le manteau neigeux. Nous utiliserons pour cela les données du réseau nivo-météorologique français, ainsi que les bibliothèques Pandas et Folium.
Drupal 8 : Dynamiser vos contenus à l'aide des formulaires AJAX
Drupal
17/12/2018
Utiliser les AjaxCommands de l'API de Drupal 8 pour agir sur le Markup
SIG : Préparation de données pour la création de tuiles vectorielles
SIG
12/12/2018
Pour servir des données sous forme des tuiles vectorielles une préparation est nécessaire comme le filtrage et la simplification des géométries. Quelles sont les questions à se poser ? Quels sont les outils pour y répondre ?
Cartographie Web 3D - possibilités techniques en logiciels libres
SIG
03/12/2018
Au début, les cartes sur le web étaient planes. Puis, avec de plus en plus de données (imagerie satellitaire, MNT, etc), vint la 3D.
Pourquoi mettre à jour son Python (régulièrement)
Python
29/11/2018
Le début des années 2010 a vu des centaines d’articles parler du passage de Python 2 à Python 3. Cet article n’en est pas un.
Prédiction du taux de monoxyde de carbone à Madrid - intérêt d'une approche Deep Learning
Data Science
27/11/2018
Dans cet article nous montrons comme utiliser les bibliothèques stars de l'éco-système scientifique en Python pour analyser des données publiques sur la qualité de l'air à Madrid. Nous verrons comment identifier les problèmes liés à ces données. Puis nous comparerons deux approches en Machine Learning : AutoSklearn et les réseaux de neurones de type LSTM.
