Makina Blog

Que faut-il retenir de l'année 2018, et qu'attendre de 2019 ?

Mais moi je l'aime, c'est pas de ma faute…

Les Modèles Numériques de Terrain sont des données représentant la forme du terrain. Sur une carte ces données ajoutent du réalisme. Cet article parcourt les méthodes actuelles pour faire ça sur la cartographie web.

En quelques lignes de code, nous vous proposons de cartographier le manteau neigeux. Nous utiliserons pour cela les données du réseau nivo-météorologique français, ainsi que les bibliothèques Pandas et Folium.

Utiliser les AjaxCommands de l'API de Drupal 8 pour agir sur le Markup

Pour servir des données sous forme des tuiles vectorielles une préparation est nécessaire comme le filtrage et la simplification des géométries. Quelles sont les questions à se poser ? Quels sont les outils pour y répondre ?

Au début, les cartes sur le web étaient planes. Puis, avec de plus en plus de données (imagerie satellitaire, MNT, etc), vint la 3D.

Le début des années 2010 a vu des centaines d’articles parler du passage de Python 2 à Python 3. Cet article n’en est pas un.

Dans cet article nous montrons comme utiliser les bibliothèques stars de l'éco-système scientifique en Python pour analyser des données publiques sur la qualité de l'air à Madrid. Nous verrons comment identifier les problèmes liés à ces données. Puis nous comparerons deux approches en Machine Learning : AutoSklearn et les réseaux de neurones de type LSTM.

Un logiciel libre est le fruit de contributions de plusieurs personnes, et pourrait être défini comme un bien #commun

Pour les données images « rasters » comme pour les données vectorielles, des techniques de découpage appelées « tuiles » permettent d’améliorer les performances et la flexibilité de l’affichage. Cet article présente : comment créer et afficher des tuiles vectorielles ?

Détails de la CVE CVE-2018-8004 (Août 2018 - Apache Traffic Server).