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Nouvelle formation Python Calcul Scientifique
Notre nouvelle formation Python pour le Calcul Scientifique: Découvrez NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib et Plotly
Python offre une approche accessible et puissante pour créer, explorer et analyser des données. Cette formation est spécialement conçue pour les personnes ayant une base en Python qui souhaitent explorer le calcul scientifique en utilisant des outils puissants et polyvalents.
Au cours de cette formation, vous apprendrez :
- Les bases de Python nécessaires pour le calcul scientifique
- La manipulation des tableaux et des données avec Numpy et Pandas
- L’utilisation de SciPy pour résoudre des problèmes de calcul scientifique
- La création de visualisations statiques et interactives pour présenter ou explorer vos données et résultats avec Matplotlib et Plotly
Partie 1 : Introduction à Python pour le calcul scientifique
Partie 2 : Manipulation de données avec NumPy et Pandas
Nous plongeons ensuite dans NumPy et Pandas pour analyser et manipuler efficacement des tableaux de données. Vous apprenez à charger des jeux de données et à leur appliquer des opérations de traitement de données ainsi que des fonctions mathématiques.
Partie 3 : Outils et algorithmes scientifiques, SciPy
Dans cette partie, vous découvrez les fonctionnalités avancées de SciPy pour résoudre des problèmes scientifiques concernant l’algèbre linéaire, l’intégration numérique ou la régression linéaire.
Partie 4 : Visualisation de données avec Matplotlib
Matplotlib est un outil essentiel pour créer des visualisations statiques à partir de données. Vous apprenez à tracer des graphiques simples ou complexes et à personnaliser leurs aspects visuels à volonté.
En complément, nous verrons comment utiliser des thèmes visuels comme celui de Seaborn, qui s’applique directement à nos visualisations graphiques.
Partie 5 : La visualisation interactive avec Plotly au service de la recherche
Pour finir, nous explorons Plotly pour créer des visualisations interactives et dynamiques.
Cette bibliothèque est l’amie du scientifique qui veut créer et partager des visualisations avec ses pairs, permettant d’explorer les données de manière intuitive : un outil pour la compréhension.
Venez vous former au calcul scientifique par Python avec nous. L’adaptabilité de nos formateurs fait notre force, et une partie optionnelle sur Sympy, qui concerne le calcul symbolique algébrique, est aussi envisageable sur demande.
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