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Makina Corpus - Header Références

CANARI France intègre les projections climatiques DRIAS-2020

22/06/2023 | Data Science | Python

L'application CANARI-France permet une visualisation rapidement et directement en ligne de plus d'une centaine d'Indicateurs Agro-Climatiques (IAC), qui calcule instantanément des projections climatiques jusqu’à 2100, couvrant les besoins des différentes filières agricoles. Chaque IAC est calculable localement sur l'ensemble de la France métropolitaine pour la période du Futur Proche 2021-2050 et du Futur Lointain 2051-2100 selon une approche multi-modèles, permettant de cerner une plus grande variabilité des évolutions climatiques à venir.

De février 2022 à mars 2023, une première version du portail CANARI réalisée par Solagro et Makina Corpus a permis aux utilisateurs de découvrir le calcul directement en ligne d’indicateurs agro-climatiques.
Depuis, Météo-France et Solagro ont engagé un partenariat pour développer ensemble à partir de CANARI, un service climatique pour le secteur agricole ciblé sur le territoire national. Ainsi, le portail propose maintenant aux utilisateurs des calculs d’indicateurs basés sur les projections climatiques DRIAS-2020, considéré comme le jeu de référence sur la France métropolitaine.

Le nombre de simulations a doublé comparativement à la version précédente de CANARI, la sélection de points de grille sur l’ensemble de la France offre une résolution plus fine de 8 km de côté, et les projections climatiques bénéficient d’un ajustement à partir des observations de référence du réseau de Météo-France.

 

Solagro

Solagro est une entreprise associative visant à ouvrir d'autres voies pour l'énergie et l'agriculture, pour une gestion économe, solidaire et de long terme des ressources naturelles.

Météo-France

Météo-France est un établissement public, il a pour mission de surveiller l'atmosphère, l'océan superficiel et le manteau neigeux, d'en prévoir les évolutions et de diffuser les informations correspondantes. Il est aussi chargé de contribuer, au plan international, à la mémoire et à la prévision du changement climatique.

Projet : CANARI France

Challenge

  • Faciliter l'accès aux données de projections climatiques multi-modèles
  • S'adapter à l'échelle territoriale locale grâce à une haute résolution spatiale et temporelle des données climatiques
  • Calculer à la volée et visualiser en ligne l'évolution des Indicateurs Agro-Climatiques
  • Pouvoir paramétrer les IAC aux enjeux locaux
  • Manipuler d'importants volumes de données

Solution

  • Utilisation de la bibliothèque CDO du Max Planck Institut, reconnue dans le milieu scientifique, pour la mise en place des IAC
  • Traitement des données en amont pour optimiser les calculs
  • Gestion des calculs parallélisés avec Loky afin d'améliorer les performances
  • Visualisation des résultats attractive et dynamique avec Ploty.Js
  • Mise en place d'un parcours utilisateur intuitif

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