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Des sociétés et des institutions de toutes tailles nous ont confié leur projet : collectivités territoriales, entreprises privées, services publics, collectivités territoriales, ministères, laboratoires… Découvrez ici toutes nos réalisations et n'hésitez pas à nous confier, à votre tour, votre projet !

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Visualisation de données sur la biodiversité avec l'OFB

09/09/2021 | Python | Gestion de l'eau

L’Office français de la biodiversité (OFB) est doté d'un groupe de travail pour valoriser les données liées à ses activités de surveillance, préservation, gestion et restauration de la biodiversité. La production de visualisations de données (dataviz) est développée pour transmettre ces connaissances à un large public.

Après la publication de trois réalisations en 2019 et 2020, l'OFB continue son effort de vulgarisation et d'explication en confiant à Makina Corpus la réalisation de nouvelles Dataviz sur les thématiques des oiseaux migrateurs terrestres et de la faune piscicole commune d'eau douce. L'objectif est de mettre en lumière les tendances d'évolution de ces populations sur les dernières décennies.

Office français de la biodiversité (OFB)

L’Office français de la biodiversité (OFB) est un établissement public dédié à la sauvegarde de la biodiversité.

Projet : Visualisation de données sur la biodiversité avec l'OFB


Challenge

  • Utilisation de technologies permettant la manipulation post-projet par les équipes de l'OFB
  • Volume important de données hétérogènes
  • Vulgarisation de données métier complexes

Solution

  • Méthode collaborative pour la conception et la revue lors de la réalisation des visualisations
  • Documentation complète et partage du code pour une prise en main facilitée
  • Choix de technologies open source populaires pour la visualisation de données scientifiques

Expertise

  • Python et la bibliothèque graphique Plotly
  • Jupyter notebook pour le partage des prototypages tout au long du projet
  • Dataviz

Formez-vous

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Formation à la data visualisation

Toulouse Le 18 avril 2023

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À distance (FOAD) Du 29 janvier au 2 février 2024

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