Lauréat des Data Chal­lenges Adapt’Ac­tion, l’ou­til Récolt’Ô a accé­léré son déve­lop­pe­ment grâce à l’Open Boos­ter. Retrou­vez la resti­tu­tion du projet Récolt’Ô au Forum des Inter­con­nec­tés les 10 et 11 mars à Rennes.

Cette série d'articles parle de cartographie par deep-learning à partir d'images aériennes ou satellitaires. Dans ce 1er article, l'étape préliminaire à toute utilisation d'un modèle d'apprentissage supervisé est abordée: la création du jeu de données d'apprentissage. Notre outil geolabel-maker est mis à votre disposition pour vous aider.

Comment améliorer les cartes libres de Toulouse.