Makina Blog
Lier les photographies d'un observatoire ayant des thématiques communes
SIG
05/03/2019
Cet article présente nos travaux en analyse d'image pour identifier les photographies de paysages correspondant à des thématiques similaires.
Créer une carte avec Umap
SIG
04/03/2019
[ Tuto ] créer une carte utilisant OpenStreetMap et y ajouter ou importer des données, puis l'intégrer dans un site web.
Détecter des formes dans des photos de paysage
SIG
14/02/2019
Et parce que c'est la St-Valentin, on détecte des cœurs !
Makina Corpus lance une nouvelle offre pour sécuriser les projets Drupal des ESN
Drupal
12/02/2019
Formations et accompagnement pour sécuriser les projets Drupal
Makina Corpus au Drupalcamp du 15 au 17 février
Formation
12/02/2019
Conférences et atelier, rejoignez-nous !
10 choses qui me font aimer Python
Python
05/02/2019
La 7e va vous surprendre ! Haha, non en fait il fallait que je m'arrête à 10, sinon vous ne liriez pas cet article de par sa longueur…
Mon Top 30 des modules Drupal 8
Drupal
04/02/2019
Transcription d'une conférence donnée au Drupalcamp Paris 2019
Les moments forts de Makina Corpus au Paris Open Source Summit
Société
17/01/2019
Le Paris Open Source Summit (POSS) est le rendez-vous professionnel incontournable de tout l’écosystème Open Source. Retour d'expérience de notre société : soirée d'inauguration, stands et conférences.
Rétro(pro)spective
Société
14/01/2019
Que faut-il retenir de l'année 2018, et qu'attendre de 2019 ?
Drupal : un CMS pas comme les autres
Drupal
11/01/2019
Mais moi je l'aime, c'est pas de ma faute…
Représentation des modèles numériques de terrain sur le web : ombrage et 3D
SIG
03/01/2019
Les Modèles Numériques de Terrain sont des données représentant la forme du terrain. Sur une carte ces données ajoutent du réalisme. Cet article parcourt les méthodes actuelles pour faire ça sur la cartographie web.
Cartographier le manteau neigeux avec Python
Python
27/12/2018
En quelques lignes de code, nous vous proposons de cartographier le manteau neigeux. Nous utiliserons pour cela les données du réseau nivo-météorologique français, ainsi que les bibliothèques Pandas et Folium.
