Makina Blog
Série d'articles : IA & cartographie
Tour d'horizon de l'apport de l’intelligence artificielle à la cartographie ! Quand dans une discussion sont lancés les mots "intelligence artificielle" et "cartographie", il y a fort à parier que les protagonistes en viennent rapidement à parler de conduite assistée et voitures autonomes.
Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : évaluation du modèle
Voici le dernier article de notre série sur la cartographie par deep-learning. Après avoir expliqué comment choisir et utiliser un modèle d'extraction d'objets, nous allons maintenant en évaluer les performances. Que pouvons-nous attendre du modèle entraîné ? Quels sont ses limites et ses sensibilités ?
Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : choix du modèle
Deuxième article de la série sur la cartographie par deep-learning à partir d'images aériennes ou satellitaires.
Drupal 9 : préparez-vous !
Dans quelques jours, le 3 juin 2020, aura lieu la sortie de Drupal 9 en version stable. À quels changements s’attendre ? Quel sera l’impact sur les sites développés actuellement en Drupal 8 et Drupal 7 ? Voici quelques informations qui vous permettront de mieux appréhender cet événement et d'en mesurer les impacts.
Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires - 5/5
4ème article "le cas concret d'un réseau de neurones siamois" de la série "Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires" !
Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : création d'une vérité terrain
Cette série d'articles parle de cartographie par deep-learning à partir d'images aériennes ou satellitaires. Dans ce 1er article, l'étape préliminaire à toute utilisation d'un modèle d'apprentissage supervisé est abordée: la création du jeu de données d'apprentissage. Notre outil geolabel-maker est mis à votre disposition pour vous aider.
Formation à distance Data Scientist
Grâce à l'adaptation de nos formations pour une offre à distance, un programme pédagogique complet autour des data-sciences vous est proposé, couvrant : le chargement, la manipulation, la visualisation et l'utilisation en machine learning de vos données.
Être plus à l'aise en visio avec Jitsi
Dans le contexte actuel, les individus ont de plus en plus l'occasion de communiquer grâce à Jitsi Meet. Voici quelques astuces qui peuvent rendre son utilisation plus confortable pour tout le monde.
Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires - 4/5
3ème article Alléger les besoins en données de la série 'Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires' !
Meet-up # 1, le 23 avril : Comment se construisent les projets open source depuis Toulouse ?
L'association SoLibre vous propose des meet-up virtuels autour de l'open source très utile dans votre métier - qui ont vocation à devenir 'réels' - pour vous donner les clés de l'open source : le jeudi 23 avril à 9h30, 1er rendez-vous online !
Une approche de reconstruction automatique de la géométrie des bureaux de vote
En France, Il n’existe pas de jeu de données géographiques délimitant des zones sur le territoire associant les résidences des électeurs aux bureaux de vote. Comme nous allons le voir ici, ce problème est intrinsèquement lié à la méthode de constitution de ces bureaux de vote.
Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires - 3/5
Deuxième article Permettre à une IA de s'adapter de la série Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires !