Makina Blog

Un ensemble de serveurs de tuiles vectorielles basés sur la fonction ST_AsMVT() de PostGIS sont disponibles. Makina Corpus vous propose un tour d’horizon des spécificités des différentes solutions.

Tour d'horizon de l'apport de l’intelligence artificielle à la cartographie ! Quand dans une discussion sont lancés les mots "intelligence artificielle" et "cartographie", il y a fort à parier que les protagonistes en viennent rapidement à parler de conduite assistée et voitures autonomes.

Voici le dernier article de notre série sur la cartographie par deep-learning. Après avoir expliqué comment choisir et utiliser un modèle d'extraction d'objets, nous allons maintenant en évaluer les performances. Que pouvons-nous attendre du modèle entraîné ? Quels sont ses limites et ses sensibilités ?

Autonomnes et Makina Corpus ont développé un visualiseur de données cartographiques nommé TerraVisu. Cette application Web SIG permet de centraliser, visualiser et analyser des données géographiques pour ensuite créer diverses cartes.

Deuxième article de la série sur la cartographie par deep-learning à partir d'images aériennes ou satellitaires.

Dans quelques jours, le 3 juin 2020, aura lieu la sortie de Drupal 9 en version stable. À quels changements s’attendre ? Quel sera l’impact sur les sites développés actuellement en Drupal 8 et Drupal 7 ? Voici quelques informations qui vous permettront de mieux appréhender cet événement et d'en mesurer les impacts.

4ème article "le cas concret d'un réseau de neurones siamois" de la série "Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires" !

 

Cette série d'articles parle de cartographie par deep-learning à partir d'images aériennes ou satellitaires. Dans ce 1er article, l'étape préliminaire à toute utilisation d'un modèle d'apprentissage supervisé est abordée: la création du jeu de données d'apprentissage. Notre outil geolabel-maker est mis à votre disposition pour vous aider.

Grâce à l'adaptation de nos formations pour une offre à distance, un programme pédagogique complet autour des data-sciences vous est proposé, couvrant : le chargement, la manipulation, la visualisation et l'utilisation en machine learning de vos données.

Dans le contexte actuel, les individus ont de plus en plus l'occasion de communiquer grâce à Jitsi Meet. Voici quelques astuces qui peuvent rendre son utilisation plus confortable pour tout le monde.

3ème article Alléger les besoins en données de la série 'Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires' !

L'association SoLibre vous propose des meet-up virtuels autour de l'open source très utile dans votre métier - qui ont vocation à devenir 'réels' - pour vous donner les clés de l'open source : le jeudi 23 avril à 9h30, 1er rendez-vous online !