Makina Blog
Makina Corpus lance son nouveau catalogue de formations 2023
Notre agence Makina Corpus est fière de vous annoncer le lancement de notre nouveau catalogue de formations pour 2023.
Open-source et IA : un duo gagnant !
L'essor de l'intelligence artificielle n'aurait probablement pas été possible sans l'écosystème du Libre : code open-source, open data et open science ont permis de la rendre accessible et d'améliorer les technologies en mutualisant les efforts. Nous revenons ici sur ce duo gagnant et inspirant !
Nouvelles versions de nos formations Python Scientifique
Nous avons profité de l'été pour mettre à jour nos formations Python Scientifique avec des versions plus modulables et personnalisables. La formation "Python Scientifique" sur 5 jours et la formation "Initiation au Python Scientifique" est maintenant proposées sur 3 ou 4 jours.
CANARI : calculs d'indicateurs agro-climatiques avec CDO et Django
[Conférence] Les règles de la visualisation de données 4/4 : Evanthia Dimara
Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W à propos de l'usage des règles dans la visualisation de données. Makina Corpus a assisté à cette conférence et vous propose une sélection des interventions majeures sur le sujet.
[Conférence] Les règles de la visualisation de données 3/4 : Andy Kirk
Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W qui portait sur l'usage des règles dans la visualisation de données.
Vidéo : l'importance du logiciel libre dans l’essor du Deep Learning
Visionnez la vidéo de la conférence de Bérengère Mathieu, Data Scientist Makina Corpus, à l'Open Source Expérience 2021 : l'importance du logiciel libre dans l’essor du Deep Learning.
[Conférence] Les règles de la visualisation de données 2/4 : Lisa Muth (Datawrapper)
Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W qui portait sur l'usage des règles dans la visualisation de données.
[Conférence] Les règles de la visualisation de données 1/4 : Manuel Lima (Google)
Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W qui portait sur l'usage des règles dans la visualisation de données.
Deep clustering d'images aériennes
Cet article présente Deep Cluster, une méthode reposant sur l'utilisation conjointe d'un algorithme de clustering et d'un réseau de neurones (deep learning). Nous montrons que Deep Cluster réussit à grouper en ensembles cohérents des photographies aériennes récupérées via l'API Mapbox. Grâce à l'outil MLflow nous avons tracé et analysé les résultats obtenus par la méthode Deep Cluster. Dans cette publication nous donnerons quelques précisions sur l'utilisation de cet outil.
IA et cartographie : l'IA pour découvrir un territoire [Article 2]
Deuxième article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la découverte d'un territoire ?
IA & cartographie : l'IA pour créer des cartes [Article 1]
Premier article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la création de cartes ?