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visuel_dataviz_graphes_visualisation
18/01/2022

[Conférence] Les règles de la visualisation de données 4/4 : Evanthia Dimara

Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W à propos de l'usage des règles dans la visualisation de données. Makina Corpus a assisté à cette conférence et vous propose une sélection des interventions majeures sur le sujet.

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Data Visualization
07/12/2021

[Conférence] Les règles de la visualisation de données 3/4 : Andy Kirk

Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W qui portait sur l'usage des règles dans la visualisation de données.

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Vidéo conférence IA Data Science Bérengère
02/12/2021

Vidéo conférence : l'importance du logiciel libre dans l’essor du Deep Learning

Visionnez la vidéo de la conférence de Bérengère Mathieu, Data Scientist Makina Corpus, à l'Open Source Expérience 2021 : l'importance du logiciel libre dans l’essor du Deep Learning.

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Expressionisme Dataviz ia Data Science
03/11/2021

[Conférence] Les règles de la visualisation de données 2/4 : Lisa Muth (Datawrapper)

Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W qui portait sur l'usage des règles dans la visualisation de données.

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IA / DataScience : DataViz les règles visualisation
28/10/2021

[Conférence] Les règles de la visualisation de données 1/4 : Manuel Lima (Google)

Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W qui portait sur l'usage des règles dans la visualisation de données.

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Deep clustering d'images aériennes
09/02/2021

Deep clustering d'images aériennes

Cet article présente Deep Cluster, une méthode reposant sur l'utilisation conjointe d'un algorithme de clustering et d'un réseau de neurones (deep learning). Nous montrons que Deep Cluster réussit à grouper en ensembles cohérents des photographies aériennes récupérées via l'API Mapbox. Grâce à l'outil MLflow nous avons tracé et analysé les résultats obtenus par la méthode Deep Cluster. Dans cette publication nous donnerons quelques précisions sur l'utilisation de cet outil.

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Image application de l'IA sur une carte
20/07/2020

IA et cartographie : l'IA pour découvrir un territoire [Article 2]

Deuxième article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la découverte d'un territoire ?

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IA cartes
10/07/2020

IA & cartographie : l'IA pour créer des cartes [Article 1]

Premier article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la création de cartes ?

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IA & Cartographie
08/06/2020

Série d'articles : IA & cartographie

Tour d'horizon de l'apport de l’intelligence artificielle à la cartographie ! Quand dans une discussion sont lancés les mots "intelligence artificielle" et "cartographie", il y a fort à parier que les protagonistes en viennent rapidement à parler de conduite assistée et voitures autonomes.

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SIG_cartographie_Deeplearning
08/06/2020

Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : évaluation du modèle

Voici le dernier article de notre série sur la cartographie par deep-learning. Après avoir expliqué comment choisir et utiliser un modèle d'extraction d'objets, nous allons maintenant en évaluer les performances. Que pouvons-nous attendre du modèle entraîné ? Quels sont ses limites et ses sensibilités ?

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Le cas concret d'un réseau de neurones siamois
20/05/2020

Série d'articles, 4ème article : le cas concret d'un réseau de neurones siamois

4ème article de la série 'Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires !'

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Formation parcours complet data science
11/05/2020

Formation à distance Data Scientist

Grâce à l'adaptation de nos formations pour une offre à distance, un programme pédagogique complet autour des data-sciences vous est proposé, couvrant : le chargement, la manipulation, la visualisation et l'utilisation en machine learning de vos données.

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