Makina Blog

Dans cette troi­sième partie, nous compren­drons dans quelles circons­tances un GPU est vrai­ment préfé­rable à un CPU et comment compi­ler votre code Python sur GPU avec Numba.

Dans cette partie, vous appren­drez à utili­ser votre GPU avec les librai­ries CuPy et PyCUDA. Vous commen­ce­rez à comprendre dans quelles condi­tions un GPU est préfé­rable à un CPU.

Cet article vous présente comment utili­ser des GPU avec Python en passant par la présen­ta­tion du choix du maté­riel jusqu’à sa mise en œuvre avec diffé­rentes librai­ries : Cupy, cuDF, xarray…

Cet article présente une procédure de manipulation de données SIG avec PostGIS afin de fabriquer une couche raster de densité.

Makina Corpus propose un nouvelle formation Python éligible au CPF. Grâce à cette certification, cette formation peut être entièrement financée par votre compte Compte Personnel de Formation.

Après un lancement réussi de CANARI l'application de projections climatiques dédiée à l'agriculture en France, CANARI s’étend à toute L’Europe et au nord du Maghreb.

Hausse des températures, sécheresses de plus en plus intenses et fréquentes, gelées printanières… Le changement climatique affecte l’agriculture quelles que soient les productions, aussi bien végétales qu’animales, et sur tout le territoire.

Du 21 au 23 juin 2023, Makina Corpus est sponsor argent des 9èmes Rencontres R à l'Université d'Avignon. Retrouvez notre équipe sur notre stand et participez aux conférences de nos experts.

Notre agence Makina Corpus est fière de vous annoncer le lancement de notre nouveau catalogue de formations pour 2023.

Face aux risques de sécheresse, à l’excès de précipitations ou au gel, les agriculteurs ont désormais gratuitement accès à CANARI.

L'essor de l'intelligence artificielle n'aurait probablement pas été possible sans l'écosystème du Libre : code open-source, open data et open science ont permis de la rendre accessible et d'améliorer les technologies en mutualisant les efforts. Nous revenons ici sur ce duo gagnant et inspirant !

Nous avons profité de l'été pour mettre à jour nos formations Python Scientifique avec des versions plus modulables et personnalisables. La formation "Python Scientifique" sur 5 jours et la formation "Initiation au Python Scientifique" est maintenant proposées sur 3 ou 4 jours.