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IA / DataScience : DataViz les règles visualisation
28/10/2021

[Conférence] Les règles de la visualisation de données 1/4 : Manuel Lima (Google)

Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W qui portait sur l'usage des règles dans la visualisation de données.

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Deep clustering d'images aériennes
09/02/2021

Deep clustering d'images aériennes

Cet article présente Deep Cluster, une méthode reposant sur l'utilisation conjointe d'un algorithme de clustering et d'un réseau de neurones (deep learning). Nous montrons que Deep Cluster réussit à grouper en ensembles cohérents des photographies aériennes récupérées via l'API Mapbox. Grâce à l'outil MLflow nous avons tracé et analysé les résultats obtenus par la méthode Deep Cluster. Dans cette publication nous donnerons quelques précisions sur l'utilisation de cet outil.

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Image application de l'IA sur une carte
20/07/2020

IA et cartographie : l'IA pour découvrir un territoire [Article 2]

Deuxième article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la découverte d'un territoire ?

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IA cartes
10/07/2020

IA & cartographie : l'IA pour créer des cartes [Article 1]

Premier article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la création de cartes ?

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IA & Cartographie
08/06/2020

Série d'articles : IA & cartographie

Tour d'horizon de l'apport de l’intelligence artificielle à la cartographie ! Quand dans une discussion sont lancés les mots "intelligence artificielle" et "cartographie", il y a fort à parier que les protagonistes en viennent rapidement à parler de conduite assistée et voitures autonomes.

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SIG_cartographie_Deeplearning
08/06/2020

Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : évaluation du modèle

Voici le dernier article de notre série sur la cartographie par deep-learning. Après avoir expliqué comment choisir et utiliser un modèle d'extraction d'objets, nous allons maintenant en évaluer les performances. Que pouvons-nous attendre du modèle entraîné ? Quels sont ses limites et ses sensibilités ?

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Le cas concret d'un réseau de neurones siamois
20/05/2020

Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires - 5/5

4ème article "le cas concret d'un réseau de neurones siamois" de la série "Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires" !

 

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Formation parcours complet data science
11/05/2020

Formation à distance Data Scientist

Grâce à l'adaptation de nos formations pour une offre à distance, un programme pédagogique complet autour des data-sciences vous est proposé, couvrant : le chargement, la manipulation, la visualisation et l'utilisation en machine learning de vos données.

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Vue d'ensemble
07/04/2020

Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires - 4/5

3ème article Alléger les besoins en données de la série 'Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires' !

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IA_vignette
03/03/2020

Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires - 3/5

Deuxième article Permettre à une IA de s'adapter de la série Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires !

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ordinateur_données
13/02/2020

Enrichissement de données ouvertes, croisement spatial et web sémantique

Un cas pratique basé sur le besoin d’avoir des informations sur des monuments classés à l’UNESCO, l’utilisation du web sémantique est ici explorée avec Wikidata et DATAtourisme ainsi que le croisement de données ouvertes (OpenData) dans des formats classiques comme le CSV ou encore avec OpenStreetMap.

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IA_innovation_selfie
29/01/2020

Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires - 2/5

Ce premier article présente la démarche mise en place par Makina Corpus lorsqu'une application métier doit intégrer un composant d'intelligence artificielle

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