Makina Blog
[Conférence] Les règles de la visualisation de données 1/4 : Manuel Lima (Google)
Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W qui portait sur l'usage des règles dans la visualisation de données.
Deep clustering d'images aériennes
Cet article présente Deep Cluster, une méthode reposant sur l'utilisation conjointe d'un algorithme de clustering et d'un réseau de neurones (deep learning). Nous montrons que Deep Cluster réussit à grouper en ensembles cohérents des photographies aériennes récupérées via l'API Mapbox. Grâce à l'outil MLflow nous avons tracé et analysé les résultats obtenus par la méthode Deep Cluster. Dans cette publication nous donnerons quelques précisions sur l'utilisation de cet outil.
IA et cartographie : l'IA pour découvrir un territoire [Article 2]
Deuxième article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la découverte d'un territoire ?
IA & cartographie : l'IA pour créer des cartes [Article 1]
Premier article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la création de cartes ?
Série d'articles : IA & cartographie
Tour d'horizon de l'apport de l’intelligence artificielle à la cartographie ! Quand dans une discussion sont lancés les mots "intelligence artificielle" et "cartographie", il y a fort à parier que les protagonistes en viennent rapidement à parler de conduite assistée et voitures autonomes.
Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : évaluation du modèle
Voici le dernier article de notre série sur la cartographie par deep-learning. Après avoir expliqué comment choisir et utiliser un modèle d'extraction d'objets, nous allons maintenant en évaluer les performances. Que pouvons-nous attendre du modèle entraîné ? Quels sont ses limites et ses sensibilités ?
Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires - 5/5
4ème article "le cas concret d'un réseau de neurones siamois" de la série "Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires" !
Formation à distance Data Scientist
Grâce à l'adaptation de nos formations pour une offre à distance, un programme pédagogique complet autour des data-sciences vous est proposé, couvrant : le chargement, la manipulation, la visualisation et l'utilisation en machine learning de vos données.
Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires - 4/5
3ème article Alléger les besoins en données de la série 'Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires' !
Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires - 3/5
Deuxième article Permettre à une IA de s'adapter de la série Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires !
Enrichissement de données ouvertes, croisement spatial et web sémantique
Un cas pratique basé sur le besoin d’avoir des informations sur des monuments classés à l’UNESCO, l’utilisation du web sémantique est ici explorée avec Wikidata et DATAtourisme ainsi que le croisement de données ouvertes (OpenData) dans des formats classiques comme le CSV ou encore avec OpenStreetMap.
Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires - 2/5
Ce premier article présente la démarche mise en place par Makina Corpus lorsqu'une application métier doit intégrer un composant d'intelligence artificielle