Makina Blog
CANARI : calculs d'indicateurs agro-climatiques avec CDO et Django
Application Web & Mobile
15/06/2022
[Conférence] Les règles de la visualisation de données 4/4 : Evanthia Dimara
Data Science
18/01/2022
Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W à propos de l'usage des règles dans la visualisation de données. Makina Corpus a assisté à cette conférence et vous propose une sélection des interventions majeures sur le sujet.
[Conférence] Les règles de la visualisation de données 3/4 : Andy Kirk
Data Science
07/12/2021
Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W qui portait sur l'usage des règles dans la visualisation de données.
Vidéo : l'importance du logiciel libre dans l’essor du Deep Learning
Data Science
02/12/2021
Visionnez la vidéo de la conférence de Bérengère Mathieu, Data Scientist Makina Corpus, à l'Open Source Expérience 2021 : l'importance du logiciel libre dans l’essor du Deep Learning.
[Conférence] Les règles de la visualisation de données 2/4 : Lisa Muth (Datawrapper)
Data Science
03/11/2021
Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W qui portait sur l'usage des règles dans la visualisation de données.
[Conférence] Les règles de la visualisation de données 1/4 : Manuel Lima (Google)
Data Science
28/10/2021
Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W qui portait sur l'usage des règles dans la visualisation de données.
Deep clustering d'images aériennes
Data Science
09/02/2021
Cet article présente Deep Cluster, une méthode reposant sur l'utilisation conjointe d'un algorithme de clustering et d'un réseau de neurones (deep learning). Nous montrons que Deep Cluster réussit à grouper en ensembles cohérents des photographies aériennes récupérées via l'API Mapbox. Grâce à l'outil MLflow nous avons tracé et analysé les résultats obtenus par la méthode Deep Cluster. Dans cette publication nous donnerons quelques précisions sur l'utilisation de cet outil.
IA et cartographie : l'IA pour découvrir un territoire [Article 2]
SIG
20/07/2020
Deuxième article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la découverte d'un territoire ?
IA & cartographie : l'IA pour créer des cartes [Article 1]
SIG
10/07/2020
Premier article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la création de cartes ?
Série d'articles : IA & cartographie
Data Science
08/06/2020
Tour d'horizon de l'apport de l’intelligence artificielle à la cartographie ! Quand dans une discussion sont lancés les mots "intelligence artificielle" et "cartographie", il y a fort à parier que les protagonistes en viennent rapidement à parler de conduite assistée et voitures autonomes.
Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : évaluation du modèle
Data Science
08/06/2020
Voici le dernier article de notre série sur la cartographie par deep-learning. Après avoir expliqué comment choisir et utiliser un modèle d'extraction d'objets, nous allons maintenant en évaluer les performances. Que pouvons-nous attendre du modèle entraîné ? Quels sont ses limites et ses sensibilités ?
Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires - 5/5
Data Science
20/05/2020
4ème article "le cas concret d'un réseau de neurones siamois" de la série "Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires" !
