Makina Blog
Headless Drupal & Gatsby : retour d'expérimentation
Drupal
01/09/2020
Gatsby est une solution montante pour créer des sites statiques. Voyons dans quelle mesure il est possible de l'utiliser avec Drupal.
QGIS : le nouveau support des tuiles rasters et vectorielles
SIG
20/07/2020
La dernière version de QGIS 3.14 apporte deux nouveaux types de calques : les tuiles rasters et les tuiles vectorielles.
IA et cartographie : l'IA pour découvrir un territoire [Article 2]
SIG
20/07/2020
Deuxième article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la découverte d'un territoire ?
IA & cartographie : l'IA pour créer des cartes [Article 1]
SIG
10/07/2020
Premier article de notre série sur les applications de geoIA : comment les techniques d'intelligence artificielle peuvent aider à la création de cartes ?
Migrer une application de Python 2 à Python 3
Python
08/07/2020
Le support de Python 2 est officiellement terminé, c'est le moment de passer vos applications à Python 3 ! Voici quelques conseils pour réussir cette migration.
Présentation de django-admin-watchdog
Django
08/07/2020
Comment garder une trace des erreurs Django en toute simplicité.
Présentation de django-tracking-fields
Django
08/07/2020
Suivi de modification d'objets Django
Web mapping : comparaison des serveurs de tuiles vectorielles depuis Postgres / PostGIS
SIG
03/07/2020
Un ensemble de serveurs de tuiles vectorielles basés sur la fonction ST_AsMVT() de PostGIS sont disponibles. Makina Corpus vous propose un tour d’horizon des spécificités des différentes solutions.
Série d'articles : IA & cartographie
Data Science
08/06/2020
Tour d'horizon de l'apport de l’intelligence artificielle à la cartographie ! Quand dans une discussion sont lancés les mots "intelligence artificielle" et "cartographie", il y a fort à parier que les protagonistes en viennent rapidement à parler de conduite assistée et voitures autonomes.
Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : évaluation du modèle
Data Science
08/06/2020
Voici le dernier article de notre série sur la cartographie par deep-learning. Après avoir expliqué comment choisir et utiliser un modèle d'extraction d'objets, nous allons maintenant en évaluer les performances. Que pouvons-nous attendre du modèle entraîné ? Quels sont ses limites et ses sensibilités ?
Extraction d'objets pour la cartographie par deep-learning : choix du modèle
SIG
02/06/2020
Deuxième article de la série sur la cartographie par deep-learning à partir d'images aériennes ou satellitaires.
Drupal 9 : préparez-vous !
Drupal
27/05/2020
Dans quelques jours, le 3 juin 2020, aura lieu la sortie de Drupal 9 en version stable. À quels changements s’attendre ? Quel sera l’impact sur les sites développés actuellement en Drupal 8 et Drupal 7 ? Voici quelques informations qui vous permettront de mieux appréhender cet événement et d'en mesurer les impacts.
