Gael Pegliasco

Dans cette troi­sième partie, nous compren­drons dans quelles circons­tances un GPU est vrai­ment préfé­rable à un CPU et comment compi­ler votre code Python sur GPU avec Numba.

Dans cette partie, vous appren­drez à utili­ser votre GPU avec les librai­ries CuPy et PyCUDA. Vous commen­ce­rez à comprendre dans quelles condi­tions un GPU est préfé­rable à un CPU.

Cet article vous présente comment utili­ser des GPU avec Python en passant par la présen­ta­tion du choix du maté­riel jusqu’à sa mise en œuvre avec diffé­rentes librai­ries : Cupy, cuDF, xarray…