Makina Blog
Enrichissement de données ouvertes, croisement spatial et web sémantique
SIG
13/02/2020
Un cas pratique basé sur le besoin d’avoir des informations sur des monuments classés à l’UNESCO, l’utilisation du web sémantique est ici explorée avec Wikidata et DATAtourisme ainsi que le croisement de données ouvertes (OpenData) dans des formats classiques comme le CSV ou encore avec OpenStreetMap.
Ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires - 2/5
Data Science
29/01/2020
Ce premier article présente la démarche mise en place par Makina Corpus lorsqu'une application métier doit intégrer un composant d'intelligence artificielle
Série d'articles : ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires - 1/5
Data Science
29/01/2020
Introduction qui présente une série de quatre publications sur la problématique de l'intégration d'algorithmes d'intelligence artificielle au sein d'applications métiers
Augmenter l'intéractivité de vos notebooks Jupyter
Data Science
15/10/2019
Dans cet article, nous allons rapidement présenter cet outil que peut être le notebook Jupyter et surtout, ensuite, parler des contrôles (ipywidgets) que nous pouvons utiliser pour rendre les sorties interactives, allant jusqu'à créer de petites interfaces utilisateurs ou tableaux de bord.
Mise en correspondance de données textuelles hétéroclites
Data Science
26/09/2019
Lors de la mise en place d'une application web, il n'est pas rare de devoir manipuler des données décrivant des objets similaires mais provenant de sources variées. Du fait qu'elles ont été créés par des organismes différents, un même objet peut avoir des descriptions textuelles proches sans être identiques.
Utilisation de la vision par ordinateur pour redresser des images
Data Science
02/04/2019
Dans un module de comparaison d'images, lorsque deux photographies ne sont pas cadrées de la même manière, non-superposable, c'est frustrant. On vous propose ici d'y remédier avec du redressement d'images par homographie.
Notre expertise en Data science
Data Science
27/03/2019
L'IA est un domaine vaste et nos différents projets nous ont permis de monter en compétences sur plusieurs sujets. Cet article vous présente les thématiques pour lesquelles nous pouvons vous offrir notre expertise.
Détecter des formes dans des photos de paysage
SIG
14/02/2019
Et parce que c'est la St-Valentin, on détecte des cœurs !
Prédiction du taux de monoxyde de carbone à Madrid - intérêt d'une approche Deep Learning
Data Science
27/11/2018
Dans cet article nous montrons comme utiliser les bibliothèques stars de l'éco-système scientifique en Python pour analyser des données publiques sur la qualité de l'air à Madrid. Nous verrons comment identifier les problèmes liés à ces données. Puis nous comparerons deux approches en Machine Learning : AutoSklearn et les réseaux de neurones de type LSTM.
Mettre en place Angular Universal avec Angular 6 et 7
Data Science
08/10/2018
Le fonctionnement d'Angular Universal expliqué. Toutes les étapes de mise en place détaillées. Les pièges à éviter.
Clustering pour l'analyse de la biodiversité
Data Science
11/07/2018
Cet article résume nos travaux autour de l'utilisation de méthodes de clustering pour améliorer la visualisation de données de biodiversité.
Comment réussir son projet de machine learning ?
Data Science
29/04/2018
Voici quelques retours d'expérience et des indications pour vous aider à réussir vos projets de machine learning
