Makina Blog
Série d'articles : ces innovations qui permettent à l'IA de sortir des laboratoires - 1/5
Introduction qui présente une série de quatre publications sur la problématique de l'intégration d'algorithmes d'intelligence artificielle au sein d'applications métiers
Même si de nombreux journaux spécialisés annoncent l'IA comme la prochaine grande révolution technique, son intégration au sein des différents domaines métiers est loin d'être évidente. L'un des meilleurs exemples de ces difficultés concerne le champ médical où le nombre conséquent de publications scientifiques, ouvrant la voie à l'utilisation du machine learning, doit être mis au regard des mises en applications dans l'industrie éparses et parfois sans réelle utilisation.
Les projets où Makina Corpus a pris charge l'intégration d'une ou plusieurs méthodes de machine learning ont amené nos experts à se confronter à ces difficultés. Les quatre articles de cette série sont une synthèse des réflexions et des solutions qu'ils ont élaborées pour répondre à cette problématique. Nous espérons qu'elles vous intéresseront également.
Sommaire
Formations associées
Formations IA / Data Science
Mise en place de projets Deep Learning avec Keras
À distance Du 31 janvier au 2 février 2023
Voir la formationFormations IA / Data Science
Valoriser vos données dormantes avec le Machine Learning
À distance Du 13 au 15 décembre 2022
Voir la formationActualités en lien

Open-source et IA : un duo gagnant !
L'essor de l'intelligence artificielle n'aurait probablement pas été possible sans l'écosystème du Libre : code open-source, open data et open science ont permis de la rendre accessible et d'améliorer les technologies en mutualisant les efforts. Nous revenons ici sur ce duo gagnant et inspirant !

Nouvelles versions de nos formations Python Scientifique
Nous avons profité de l'été pour mettre à jour nos formations Python Scientifique avec des versions plus modulables et personnalisables. La formation "Python Scientifique" sur 5 jours et la formation "Initiation au Python Scientifique" est maintenant proposées sur 3 ou 4 jours.
