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Article Hub'eau Vignette
23/03/2022

L’apport de Hub’eau à nos applications de gestion de la ressource en eau

Hub’eau est un service développé par le BRGM (Service géologique national) et l'OFB (Office français de la biodiversité) qui centralise les données relatives à l’eau en France pour les rendre accessibles au plus grand nombre.

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Makina corpus eau
21/03/2022

L'écosystème Makina Eau

Makina Corpus a développé au fil de ses projets une solide expérience dans la création d'applications destinées à la gestion de l'eau. Notre expertise nous a permis de concevoir un éventail de solutions numériques pour répondre aux problématiques des territoires sur l'administration de cette ressource.

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Atelier sur le risque
18/03/2022

Utiliser le design de service pour penser les risques autour de l’eau

« Gérer l'inévitable, éviter l'ingérable », voici une phrase qui illustre les problèmes autour de l’eau que nous nous proposons d’aborder sous différents angles, du service, au code, en passant par la gestion de projet et la découverte d’approches créatives.

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Fondation CGénial vignette article
16/03/2022

Makina Corpus soutient la Fondation CGénial

Les métiers du numérique sont des métiers d'avenir et qui pourtant connaissent d'importantes difficultés de recrutement. Pour y pallier, la Fondation CGénial sensibilise les élèves et les professeurs aux métiers des sciences et de la technologie.

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GeoRivière sélection au Label Territoire Innovant 2022
22/02/2022

GeoRivière récompensée par le Label Or Territoire Innovant !

Créée en partenariat avec le Parc naturel régional du Haut-Jura et Makina Corpus, l'application GeoRivière a reçu le Label Or Territoire Innovant 2022 catégorie Territoire Intelligent et Durable des Interconnectés.

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Article Matomo Analytics
16/02/2022

Matomo, l'alternative open source à Google Analytics

Le 10 février 2022, la CNIL a mis en demeure un gestionnaire de sites web qui utilise Google Analytics. Nous vous proposons ici des alternatives Open Source parmis lesquelles Matomo, l'outil de mesure d'audience que nous utilisons sur notre site makina-corpus.com !

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visuel_dataviz_graphes_visualisation
18/01/2022

[Conférence] Les règles de la visualisation de données 4/4 : Evanthia Dimara

Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W à propos de l'usage des règles dans la visualisation de données. Makina Corpus a assisté à cette conférence et vous propose une sélection des interventions majeures sur le sujet.

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#30DayMapChallenge 2021
13/01/2022

Retour sur le #30DayMapChallenge 2021

Si vous êtes friands de cartes et utilisateur de Twitter, vous n'avez pas manqué en novembre 2021 de voir passer ce tag sur le réseau social #30DayMapChallenge et l'émulation que cela a suscité dans la communauté des cartographes 🗺️ !

 

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Déformation de la carte selon modèle de terrain et ombrage. Vue avec Mabox GL JS 2, non libre. MapLibre GL supportera bientôt cette même fonctionnalité.
06/01/2022

Optimisation de tuiles de MNT RGB pour ombrage dynamique avec Mapbox GL / MapLibre GL

L’ombrage dynamique et l'élévation du terrain utilisent des tuiles raster dans un encodage spécifique. Ces tuiles ont le défaut d’être assez lourdes. Ici nous étudions une solution qui permet de réduire de 60 % ce volume.

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Conférence Vidéo Mathieu Dartigues outils nocode / low-code
16/12/2021

Vidéo conférence : panorama des outils nocode / low-code, alternatives à AirTable

Visionnez la vidéo de la conférence de Mathieu DARTIGUES, Développeur web Autonomens, à l'Open Source Expérience 2021 : panorama des outils nocode / low-code, alternatives à AirTable.

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Data Visualization
07/12/2021

[Conférence] Les règles de la visualisation de données 3/4 : Andy Kirk

Le 27 et 28 novembre 2020 se tenait la conférence S-H-O-W qui portait sur l'usage des règles dans la visualisation de données.

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Vidéo conférence IA Data Science Bérengère
02/12/2021

Vidéo : l'importance du logiciel libre dans l’essor du Deep Learning

Visionnez la vidéo de la conférence de Bérengère Mathieu, Data Scientist Makina Corpus, à l'Open Source Expérience 2021 : l'importance du logiciel libre dans l’essor du Deep Learning.

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